Database Performance Analyzer

데이터베이스 최적화는 두 가지 형식으로 나뉩니다. 첫 번째는 병목 현상을 빠르게 식별하고, 근본 원인을 찾아내며 우선 순위를 지정하는 작업입니다. 두 번째는 찾기 어려운 문제가 큰 문제를 일으키기 전에 강조 표시하여, 성능이 좋지 않은 애플리케이션을 사전에 최적화할 수 있는 솔루션이 필요합니다.

데이터베이스 성능에 대한 리소스 영향은 모니터링하고 이해해야 할 주요 지표입니다. DPA는 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크 등, 심층 컴퓨팅 메트릭을 제공합니다. MySQL용 InnoDB 읽기/쓰기 데이터 및 Azure SQL 데이터베이스용 DTU 등의 추가 데이터베이스별 메트릭이 포함됩니다.

기계 학습 및 고급 대기 상태 분석을 통해 구동되는 DPA 이상 감지 조합은 성능 튜닝에서 추측을 제거합니다. 가장 효과적인 쿼리와 비효율적인 작업 부하를 신속하게 식별하여 애플리케이션 성능을 향상시키고 전체 데이터베이스 최적화를 향상합니다.

다차원 데이터베이스 성능 분석을 통해 성능에 영향을 미치는 모든 변수를 중앙 집중식으로 볼 수 있습니다. 잘못 작성된 SQL부터 비효율적인 인덱스까지 DPA는 성능에 영향을 미치는 원인을 식별합니다.

자동 이벤트 및 리소스 모니터링 경고는 문제가 발생하면 즉시 알려줍니다. 드래그 앤 드롭 사용자 정의 가능 이메일 서식을 통해 알림을 쉽게 만들 수 있습니다.

DPA는 24/7 시간 누적되는 모든 최신 데이터를 처리하고 테이블 튜닝 관리자를 통해 전문가의 조언을 제공합니다. 쿼리부터 인덱스 권장 사항까지 DPA는 예상 성능 향상 영향과 함께 튜닝 조언을 제공합니다.

DPA를 사용하면 CPU 사용률 등 VM의 전반적인 상태를 보여주는 VM 수준 모니터링을 얻을 수 있으며 호스트 수준 분석은 코스 톱 등 찾기 어려운 성능 영향을 나타냅니다.