Database Performance Analyzer

データベースの最適化には2つの形式があります。1つは、ボトルネックを迅速に特定し、その根本原因をピンポイントに特定し、アクションに優先順位を付けることです。次に、パフォーマンスの悪いアプリケーションが大きな問題を引き起こす前に、発見しにくい問題を強調表示して、アプリケーションを積極的に最適化するためのソリューションが必要です。

リソースがデータベースのパフォーマンスに与える影響は、監視および理解するための主要なメトリックです。DPAは、CPU、メモリ、ディスク、ネットワークなどの詳細な計算メトリックを提供します。追加のデータベース固有のメトリックが含まれます。たとえば、MySQLのInnoDB読み取り/書き込みデータやAzure SQLデータベースのDTUなどです。

’機械学習と高度な待機状態分析によって強化されたDPA異常検出の組み合わせにより、パフォーマンス調整の当て推量がなくなります。最も影響の大きいクエリと非効率的なワークロードを迅速に特定して、アプリケーションのパフォーマンスを向上させ、データベース全体の最適化を向上させます。

多次元データベースのパフォーマンス分析により、パフォーマンスに影響を与えるすべての変数を一元的に表示できます。不十分なSQLから非効率なインデックスまで、DPAはパフォーマンスに影響を与える原因を特定します。

自動イベントおよびリソース監視警告は、問題がトリガーされたときにただちに通知します。カスタマイズ可能なメール テンプレートをドラッグアンドドロップすることで、通知が簡単になります。

DPAは、24時間年中無休で蓄積したすべての最新データを処理し、テーブル調整アドバイザを介して専門的なアドバイスを提供します。クエリからインデックスの推奨事項まで、DPAはパフォーマンス改善の予測効果とともに調整のアドバイスを提供します。

DPAを使用すると、VMレベルの監視によってCPU使用率などのVM全体の状態を表示できます。一方、ホスト レベル分析では、Co-Stopなどの見つけにくいパフォーマンスのインパクタが示されます。