Datenbankleistungsoptimierung zur Verbesserung der DBMS-Leistung
Präzisere Datenbankoptimierung mithilfe der Antwortzeit-Analyse
Die Antwortzeit-Analyse stellt einen pragmatischen Ansatz in Bezug auf die Optimierung der Datenbankleistung dar, mit dem Benutzer Probleme einfacher identifizieren und messbare Erfolge erzielen können. Mit der Antwortzeit-Analyse können Sie die Datenbankoptimierung in Ihrem DBMS optimieren, indem Sie Engpässe identifizieren, Ursachen lokalisieren und Aktionen priorisieren – basierend auf der Auswirkung einer unzureichenden Datenbankleistung auf Endbenutzer.
SolarWinds® Database Performance Analyzer (DPA) sortiert sekündlich SQL-Anweisungsdaten und identifiziert, auf welche SQL-Abfragen Sie sich konzentrieren sollten.
SQL-Anweisungen mit unzureichender Leistung durch Datenbankoptimierung in SQL Server isolieren und korrigieren
SolarWinds DPA beinhaltet Tools und Funktionen, die speziell für die Datenbankoptimierung in SQL Server konzipiert sind und Einblicke in wichtige Messdaten bieten.
Intuitive Diagramme in DPA zeigen SQL-Anweisungen mit unzureichender Leistung, Anwendungswartezeiten und spezifische Wartetypen/‑ereignisse an, die zu Engpässen führen könnten. Sie können auch auf Bereiche des Diagramms klicken, um einen Drilldown zu spezifischen Problemen auszuführen und diese schnell zu beheben.
Der nächste Schritt: Optimierung von Datenbanken mithilfe der Table Tuning Advisor
Die Table Tuning Advisor (Optimierungstipps für Tabellen) sollen Ihnen dabei helfen, komplexe Datenbankoptimierungen auszuführen, indem Sie Verlaufsdaten sammeln und in die Information in Balkendiagrammen darstellen.
Die Tuning Advisor von DPA können Datenbankadministratoren mit nützlichen, praktisch umsetzbaren Tipps dabei unterstützen, Probleme zu erkennen, die sofortige Maßnahmen erfordern. Mit den Warnungen von DPA können Sie auch einen Drilldown zu detaillierten Daten im Zusammenhang mit einem Problem in Echtzeit ausführen.
Schritte zur Optimierung der Datenbankleistung durchführen, um Hürden zu überwinden
Der erste Schritt bei der Optimierung der Datenbankleistung ist die Lokalisierung des Problems. Dank der Erkennung von Datenbankanomalien von SolarWinds DPA mit Machine Learning können Sie das Warteverhalten Ihrer Instanz analysieren, um zu identifizieren, was korrigiert werden muss. Anschließend können Sie mithilfe der SQL Tuning Advisor vorhandene SQL-Anweisungen analysieren und Empfehlungen zur Anpassung der Abfragen erhalten.
Wenn Sie die Empfehlungen von DPA befolgen, können Sie Probleme mit der Optimierung der Datenbankleistung (wie fehlerhafter SQL-Code oder mangelhafte Verbindungsverwaltung) besser behandeln.
SQL-Abfragen suchen
Beschleunigen Sie die Fehlerbehebung oder den Nachweis der Fehlerfreiheit (Mean Time To Innocence) durch Eingrenzen der Abfrageleistungsanalyse. Mithilfe von DPA können Sie anhand des Anwendungsnamens, des Benutzers, des Hosts sowie Teilen von SQL-Anweisungen wie etwa Tabellen- oder Spaltennamen nach spezifischen SQL-Abfragen suchen. Anschließend können Sie eine Fehlerbehebung der zugrunde liegenden Ursache vornehmen, indem Sie Wartezeitdetails, Ausführungen und sonstige wichtige Leistungsmessdaten anzeigen. Wenn diese Informationen zur Verfügung stehen, können Sie sich auf die Diagnose von Leistungsproblemen konzentrieren, die im Zusammenhang mit einem bestimmten Zeitraum, einem bestimmten Benutzer oder einer bestimmten Anwendung stehen, wodurch die Probleme schneller behoben werden können.
Wie kann ich meine Datenbankleistung verbessern?
Hier einige nützliche Tipps, um Ihre Gesamtdatenbankleistung zu verbessern:
- Stellen Sie sicher, dass Indizes eine logische Datenstruktur implementieren, die den Datenabrufprozess effizient gestalten.
- Ordnen Sie Arbeitsspeicherreserven des Computersystems neu zu. Wenn nicht genug Arbeitsspeicher vorhanden ist, sind Datenbanken oft am schwersten betroffen.
- Verwenden Sie die aktuelle Version von MySQL oder Oracle? Manchmal müssen Sie nur die Datenbank auf dem aktuellen Stand halten, um die Datenbankleistung zu verbessern.
- Vermeiden Sie gängige SQL-Index-Fallstricke wie Codierungsschleifen und korrelierte SQL-Unterabfragen.
- Die Defragmentierung von Daten beschleunigt die Datenbank möglicherweise. Stellen Sie sicher, dass genügend Speicherplatz vorhanden ist.
- Effektive Datenbankoptimierung und Leistungsüberwachung können Erkenntnisse und zielgenaue Empfehlungen zur Leistungsoptimierung liefern.
Wie funktioniert die Datenbankoptimierung?
Hier finden Sie ein kurzes Tutorial zu den Best Practices für die Optimierung der Datenbankleistung:
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Verwenden Sie Verlaufsdaten, um herauszufinden, was normal ist, und sammeln Sie Informationen zu den Baselines der Datenbank. Mit dem Sammeln von Baseline-Metriken können Sie einfacher (und wesentlich schneller) erkennen, ob in Ihrer Datenbank etwas fehlt.
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Sehen Sie sich den Ausführungsplan an. MySQL bietet Datenbankadministratoren verschiedene Möglichkeiten zur Prüfung von Abfragen und der Datenbankleistung. Sehen Sie sich den Ausführungsplan an, um sicherzustellen, dass er so effizient wie möglich ist.
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Prüfen Sie alle Tabellen, Indizes und Abfragen auf Ineffizienzen. Achten Sie auf erhöhte Wartezeiten und die Ausrichtung von Indexspalten.
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Identifizieren und beseitigen Sie Engpässe. Beseitigen Sie Engpässe, indem Sie problematische SQL-Abfragen ermitteln und feststellen, warum diese Probleme verursachen.
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Installieren Sie eine effektive Überwachung. Ineffiziente Abfragen sind eine Hauptursache für Probleme mit der Datenbankleistung. Daher konzentriert sich ein großer Teil der Datenbankoptimierung auf die Überwachung der Abfrageleistung. So nutzt SolarWinds Database Performance Analyzer beispielsweise wartezeitbasierte Analysen, da zeitbezogene Probleme zu den Hauptschwachpunkten bei der Optimierung der Datenbankleistung gehören. Mit dieser Methode können Sie Probleme durch Optimierung der Datenbankleistung besser zielgerichtet isolieren, identifizieren und prüfen.
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Warum ist die Datenbankoptimierung wichtig?
Einige Millisekunden Verzögerung bei Datenbankabfragen können schnell zu einem massiven Engpass anwachsen, und es kann lange dauern, dies zu beheben. Die Datenbankoptimierung ist wichtig, um wertvolle Sekunden bei Abfrage-Antwortzeiten einzusparen, sodass Informationen deutlich schneller dorthin gelangen, wo sie benötigt werden. Die routinemäßige Optimierung ist ein wichtiger Bestandteil von Best Practices zur Datenbankleistung und eine schnelle Möglichkeit, die Anwendungsleistung zu beschleunigen.
Wie funktionieren Tools zur Datenbankoptimierung?
Tools zur Datenbankoptimierung vereinfachen den Optimierungsprozess durch Automatisierung vieler manueller Prozesse, die die Datenbankoptimierung normalerweise zeitaufwändig machen.
Software zur Datenbankoptimierung ist evtl. auch eine effektive Fehlerbehebungsmessgröße, da Benutzer das Problem genau identifizieren können. Es ist also nicht erforderlich, Abfragen und Anwendungen in der Hoffnung zu durchforsten, das Problem zu identifizieren. Sie können ein unbekanntes Problem nicht lösen. Diese Tools bieten einen Überblick über die Funktionsweise Ihrer Datenbank.
Wie funktioniert die Datenbankoptimierung in Database Performance Analyzer?
SolarWinds Database Performance Analyzer ist ein agiles und skalierbares Tool zur Datenbankoptimierung, das Benutzern dabei hilft, Probleme mit der Datenbankleistung zu überwachen, zu finden und zu beheben.
DPA korreliert Datenbankaktivitäten, Wartezeiten, SQL-Anweisungen, Anwendungsanforderungen und weitere Aspekte und hilft so dabei, die genaue Ursache von Datenbankverlangsamungen zu ermitteln. Mit SolarWinds DPA können Sie auch schnell SQL-Anweisungen überwachen, die Hauptursache für Leistungsprobleme ermitteln und Expertentipps zur Optimierung für wichtige kommerzielle Datenbanken wie IBM DB2, SQL Server und SAP Adaptive Server Enterprise (SAP ASE) erhalten.
- Wie kann ich meine Datenbankleistung verbessern?
- Wie funktioniert die Datenbankoptimierung?
- Warum ist die Datenbankoptimierung wichtig?
- Wie funktionieren Tools zur Datenbankoptimierung?
- Wie funktioniert die Datenbankoptimierung in Database Performance Analyzer?
- Stellen Sie sicher, dass Indizes eine logische Datenstruktur implementieren, die den Datenabrufprozess effizient gestalten.
- Ordnen Sie Arbeitsspeicherreserven des Computersystems neu zu. Wenn nicht genug Arbeitsspeicher vorhanden ist, sind Datenbanken oft am schwersten betroffen.
- Verwenden Sie die aktuelle Version von MySQL oder Oracle? Manchmal müssen Sie nur die Datenbank auf dem aktuellen Stand halten, um die Datenbankleistung zu verbessern.
- Vermeiden Sie gängige SQL-Index-Fallstricke wie Codierungsschleifen und korrelierte SQL-Unterabfragen.
- Die Defragmentierung von Daten beschleunigt die Datenbank möglicherweise. Stellen Sie sicher, dass genügend Speicherplatz vorhanden ist.
- Effektive Datenbankoptimierung und Leistungsüberwachung können Erkenntnisse und zielgenaue Empfehlungen zur Leistungsoptimierung liefern.
Wie kann ich meine Datenbankleistung verbessern?
Hier einige nützliche Tipps, um Ihre Gesamtdatenbankleistung zu verbessern:
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