SQL Sentry de SolarWinds

Monitoreo del desempeño de las bases de datos de SQL Server y Azure SQL, con análisis rápido de causa raíz y visibilidad de todos los datos

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Libere el desempeño de SQL Server con estas potentes capacidades

¿Se encuentra preguntándose…

Explore más formas de usar SQL Sentry

  • Resolver los puntos muertos de SQL Server, donde las tareas compiten por los recursos, puede llevar tiempo y resultar frustrante. Especialmente en situaciones de punto muerto complejas, puede desperdiciar los recursos si busca en el lugar equivocado para resolver el problema.

    El análisis de puntos muertos de SQL Sentry lo ayuda a determinar rápidamente la causa raíz del punto muerto, para que pueda restablecer la base de datos a su máximo desempeño.

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  • La vista TempDB de nuestra interfaz web, el portal SQL Sentry, le brinda información sobre qué aplicaciones y usuarios están accediendo a tempdb y cómo. Gráficos fáciles de entender que le permiten analizar el uso de espacios, objetos, actividad y sesiones de archivos tempdb para resolver y optimizar con eficiencia el uso de tempdb y prevenir cuellos de botella.

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  • El calendario de eventos de SQL Sentry le brinda una imagen visual en un calendario de estilo Outlook para que pueda asegurarse de que cada tarea y trabajo tendrán los suficientes recursos que completar. El calendario de eventos es una de las formas en que SQL Sentry lo ayuda a administrar de manera proactiva su base de datos de SQL Server, para que pueda evitar ralentizaciones inesperadas de la base de datos que perjudiquen el negocio.

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  • La previsión de almacenamiento de SQL Sentry elimina las conjeturas al planificar las necesidades de almacenamiento mediante la aplicación del aprendizaje automático para pronosticar el uso diario de volúmenes de almacenamiento en los servidores, lo que ayuda a administrar de manera proactiva sus recursos informáticos. Los algoritmos analizan las cargas de trabajo, ajustan los pronósticos de capacidad y brindan informes inteligentes para ayudar a prevenir el tiempo de inactividad del sistema.

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  • SQL Sentry puede monitorear automáticamente grupos de disponibilidad de Always On, que brindan capacidades de HA/DR en SQL Server. SQL Sentry le brinda información en tiempo real del estado de su entorno Always On. Puede ver el entorno por nodo de Windows Server Failover Cluster, por instancia de SQL Server o por grupo de disponibilidad.

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  • Ajuste las consultas de alto impacto y planifique una estrategia de indexado correcta con Plan Explorer, que se integra con SQL Sentry. Plan Explorer lo ayuda a resolver consultas de desempeño deficiente mediante potentes capacidades de análisis de índice, una imagen visual de estadísticas de consultas y repetición de consultas, para que pueda ver qué operadores están poniendo más carga de trabajo en el sistema.

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  • La función de descripción general del estado del entorno de SQL Sentry le brinda una instantánea del estado de su entorno de SQL Server para que pueda priorizar fácilmente las actividades y mantener sus bases de datos funcionando al máximo.

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  • Administrar varios eventos como trabajos de agente de SQL Server y tareas programadas de Windows para evitar la contención de recursos en su entorno puede ser un desafío. Las cadenas de eventos de SQL Sentry lo ayudan a crear y analizar flujos de trabajo de eventos, para que pueda identificar y abordar los problemas de desempeño que puedan surgir.

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  • ¿Quiere obtener una perspectiva más clara de cómo los procesos como I/O, recopilaciones, operaciones de cursor y otras actividades están afectando el desempeño de la base de datos? SQL Sentry QuickTrace le brinda una perspectiva completa de la actividad creada al combinar datos de nivel de proceso y eventos de rastreo recopilados durante un breve periodo de tiempo.

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  • El Instalador de plataforma mejorado automatiza las actualizaciones de software de SQL Sentry, lo que ahorra tiempo y recursos mientras garantiza que SQL Sentry permanezca actualizado.

    Después de implementar el Instalador de plataforma mejorado, puede instalar actualizaciones futuras al descargar el último paquete de actualizaciones, que actualiza todos los servicios de monitoreo de SQL Sentry y configura todos los clientes de SQL Sentry en el siguiente inicio. Este enfoque innovador brinda a las empresas con entornos de SQL Server grandes un control óptimo del proceso de actualización y, además, acorta el tiempo de implementación.

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  • SQL Sentry tiene una escalabilidad comprobada con éxito demostrado en el monitoreo de más de 800 instancias de SQL Server con una base de datos de monitoreo. Nuestro innovador uso de la tecnología de SQL Server para escalar el monitoreo a cargas de trabajo de grandes empresas fue el enfoque de un perfil de Microsoft.

  • La descripción general del estado del entorno ofrece información breve del estado de su entorno con una puntuación dentro de una escala de 100 puntos. La puntuación en la escala se basa en la gravedad, la cantidad de instancias, la antigüedad de los eventos de Asesoría, Generales, Auditoría y de Modo a prueba de fallas, y a la cantidad de servidores monitoreados.

    En el panel de EHO mejorado disponible en el portal de SQL Sentry se destaca el Historial de puntuación del estado y una cuadrícula de alertas actualizada en donde se proporcionan detalles de las alertas. Además, los usuarios pueden asignar alertas, dejar notas y cerrar eventos. Además, se incluye una vista resumida del grupo o el sitio en donde se proporciona datos claros sobre los servidores que experimentan una amplia variedad de problemas, lo que permite analizar la causa raíz más rápido.

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  • Las estadísticas de espera desempeñan una parte importante en SQL Server y, sin la posibilidad de visualizar las estadísticas de espera de nivel de consulta, con frecuencia, los usuarios no saben cómo detectar y solucionar problemas ni ajustar el desempeño.

    Los usuarios de SQL Sentry ahora cuentan con una vista más completa de las cargas de trabajo que se ejecutan en su entorno. Ahora, los usuarios pueden identificar con facilidad las principales aplicaciones, bases de datos, hosts y usuarios en múltiples dimensiones (incluidas las esperas). Además, los eventos capturados mostrarán un desglose detallado de las esperas que se hayan experimentado durante las ejecuciones.

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